时空立体监测助力精准防控
□江苏省疾控中心 霍翔 鲍倡俊 胡建利
针对流感、人感染禽流感等重点及新发传染病，江苏省不断拓展监测渠道和领域，融合多维度监测体系，优化监测策略，完善预警预测方法，实现多个新病原体早期发现，助力对疫情趋势作出精准预判，为科学防控构筑坚实基础。
拓展渠道领域
促进新病原体早发现
自2012年起，江苏省开始建立呼吸道传染病综合监测哨点，依托全省流感监测哨点医院和流感网络实验室，不断连线扩面，增加监测病种和范围，目前已经形成了覆盖全省13个设区市的呼吸道多病原监测体系，实时掌握全省主要呼吸道病原谱时空动态变化趋势。
自2013年起，江苏省将禽类及相关环境的流感病毒监测拓展到13个设区市，同时考虑到甲型流感病毒宿主的多样性，增加针对湖泊地区、迁徙地候鸟、野禽和猪的流感病毒生态监测。
同时，在对养殖、贩卖禽类人员等职业人群进行血清学监测的基础上，增加对生猪养殖相关职业人群的监测，建成了完整的动物流感监测体系。该体系成功助力省内多次禽流感病例的早发现。
从2020年起，江苏省又拓展建设了呼吸道感染血清学监测体系。伴随呼吸道传染病监测渠道和领域的不断扩展完善，全省建立了病例监测、症状监测、病原学监测、生态监测与血清学监测等多维度监测体系，有效提升了呼吸道传染病“苗头病例”早发现、早诊断、早治疗能力。
创新预警方法
支撑疫情趋势研判
在流感预警方面，应用全省多年积累的高质量流感监测数据，采用CUSUM（累积和控制图）、GAM（广义加性模型）、DLNM（分布滞后非线性模型）、MEM（移动流行区间法）、动力学模型等多种统计分析方法，获得了可靠的流感高、中、低流行阈值。
在禽流感预警方面，通过生态监测掌握全省禽类及相关环境中H亚型、N亚型的时间和地区动态变化规律，通过血清学监测了解职业人群感染率，掌握禽流感流行风险。
在其他呼吸道传染病预警方面，以呼吸道合胞病毒感染为例，采用MEM方法获得了季节性阈值以及中度、高度和重度流行阈值，发现呼吸道合胞病毒感染的显著季节性流行特征，助力预警预测呼吸道合胞病毒感染流行期。
加大成果应用
提升防控措施效能
通过综合运用传染病监测、病原学监测等信息，江苏省对监测数据进行深度挖掘与精准分析，及时捕获最新疫情动态，研判疫情趋势，识别潜在风险点，定期发布监测周报、月报，为政府部门决策提供参考。
预警模型也为传染病流行预警提供了科学依据。以流感为例，预警模型提前1个月预测江苏省于2024年第51周进入冬春季流感流行期，于第52周进入流感中等强度流行期。在此期间，江苏省多次通过媒体以及省、市疾控机构官方微信公众号等渠道，面向公众、学校和托幼机构等发送健康提示，防范流感传播风险。
